周成菊副研究员

职称：副研究员

51五湖四取四海之财

Email:cjzhou@scnu.edu.cn

个人简介

教育背景

（1）2012.04-2019.03, 大阪大学, 计算机科学专业（工学博士）

（2）2011.10-2012.04, 大阪大学研究生学习

（3）2010.10-2011.09, 东北师范大学，基础日语学习

（4）2008.09-2010.12, 大连理工大学(985/211) 信息与信号处理专业（工学硕士）

（5）2004.09-2008.06, 大连理工大学(985/211) 电子信息工程专业（工学学士）

工作经历

2020.05-至今，5123五湖之利取四海开，51五湖四取四海之财，特聘副研究员

2019.04-2020.03, 大阪大学产业科学研究所, 复合智能媒体（八木）实验室 特任研究员

团队主页

http://www.scholat.com/team/hbci

研究领域

计算机视觉、模式识别、深度学习和步态分析。

研究的主要方向有：

（1）基于步态的情绪识别（Gait-Based Emotion Recognition） —包括基于深度学 习的步态特征表征，深度学习的小样本问题

（2）基于步态的身份识别（Gait Recognition）— 包括多任务学习，遮挡问题

（3）行为识别和评估（Human Action Recognition and Evaluation) — 包括人体3D骨骼提取，基于深度学习的动作描述

（4）基于步态的健康评估（Health Assessment by Gait） —包括步态和身体健康及认知健康的关系分析

欢迎硕士研究生报考（邮箱：cjzhou@scnu.edu.cn）。

代表性论文

[1]Shuxi Wang, Jiahui Pan*, Binyuan Huang, Pingzhi Liu, Zina Li, Chengju Zhou*. ICE-GCN: An interactional channel excitation enhanced graph convolutional network for skeleton-based action recognition. Machine Vision and Applications, 2023. (SCI IF=2.983)

[2]Huang, Binyuan, Chengju Zhou*, Chi Xu; Jiahui Pan*. "GaitMSTP: Multi-Granularity Spatio-Temporal Pyramid for Gait Recognition Under Complex Covariation Conditions." IEEE International Joint Conference on Biometrics (IJCB), 2022. (CCF-C 国际会议)

[3]Huang, Binyuan, Yongdong Luo, Jiahui Xie, Jiahui Pan, Chengju Zhou*. "Attention‐aware spatio‐temporal learning for multi‐view gait‐based age estimation and gender classification." IET Computer Vision, 2022. (SCI IF=1.95)

[4]Shuxi Wang; Chengju Zhou*; Jiahui Pan; Pingzhi Liu; Daqin Feng; Zina Li. STACE-GCN: A Spatio-Temporal-Aware Channel Excited Graph Convolutional Network for Skeleton-Based Action Recognition. IEEE International Conference on Ubiquitous Intelligence and Computing (UIC), 2022. (CCF-C 国际会议)

[5]Chengju. Zhou, Ikuhisa Mitsugami, Yasushi Yagi, “Detection of Gait Impairment by Patch-GEI”, IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering, Vol.10, No.S1, 2015. (SCI, IF=0.752)

[6]Chengju. Zhou, Ikuhisa Mitsugami, Yasushi Yagi, “an attempt to detect impairment by silhouette-based gait feature”, 22th European Society of Movement Analysis for Adults and Children (ESMAC) 2013.

[7]Chengju. Zhou, Ikuhisa Mitsugami, Yasushi Yagi, “performance evaluation of GEI for impairment detection”, 16th Meeting on Image Recognition and Understanding (MIRU) 2013.

[8]Chengju. Zhou, Ikuhisa Mitsugami, Yasushi Yagi, “Which Gait Feature Is Effective for Impairment Estimation”, 20th Korea-Japan Joint Workshop on Frontiers of Computer Vision (FCV) 2014.

[9]Chengju. Zhou, Ikuhisa Mitsugami, Yasushi Yagi, “Assessing Cognition Level of Elderly Using Dual-task Stepping”, 18th Meeting on Image Recognition and Understanding (MIRU) 2015.

[10]Chengju. Zhou, Ikuhisa Mitsugami, K. Aoki, F. Okura, Yasushi Yagi, “Age Estimation from Dual-Task Behavior for Comprehensive Growth Assessment of Children”, The International Workshop on Frontiers of Computer Vision (IW-FCV) 2018

学术活动

受邀演讲

      2015年11月 在吉隆坡举办的第3回 Asian Conference on Pattern Recognition (ACPR) 的International Workshop on Human Behavior Analysis in the Real World 上演讲。

海报发表

（1）2013年7月 在东京举办的第16回Meeting on Image Recognition and Understanding (MIRU) 会议上发表。

（2）2013年9月 在苏格兰格拉斯哥第22回European Society of Movement Analysis for Adults and Children (ESMAC) 会议上发表。

（3）2014年9月 在冲绳举办的第20回Korea-Japan Joint Workshop on Frontiers of Computer Vision (FCV) 上做发表。

（4）2015年7月 在大阪举办的第18回Meeting on Image Recognition and Understanding (MIRU) 会议上发表。

（5）2015年11月 在北京举办的第10回 International Workshop on Robust Computer Vision (IWRCV) 上发表。

（6）2015年12月 在大阪举办的19回 SANKEN International Symposium上发表。

（7）2018年2月 在北海道举办的The International Workshop on Frontiers of Computer Vision (IW-FCV) 上发表。

代表性项目

日本政府“战略性的创造研究推进事业” CREST项目“基于步态意图行为模式的人物行为的解析和心理环境构建”中“高龄者步态解析”和“孩子成长状况估计”。（参与，2011-2015，项目总经费：3000万人民币）

Biography

I am Chengju Zhou. I received the B.S. degree in Electronic and Information Engineering, the M.S. degree in Signal and Information Processing from Dalian University of Technology, China, and the Ph.D. degree in Computer Science from Osaka University, Japan, in 2008, 2011, and 2019 respectively. My research interests include computer vision, pattern recognition, deep learning, and gait analysis in healthcare.

In 2020, I joined the School of Software, South China Normal University, China, as an Associate Research Fellow. I am focusing on the research of gait analysis in healthcare field.